Yapay zeka, istediğiniz ile elde ettiğiniz arasındaki darboğazları ortadan kaldırarak hayatınızı iyileştirebilir

Yapay zeka, birçok sistemin doğasında olan insani sınırlamaları ortadan kaldırarak toplumun çoğunu alt üst etmeye hazırlanıyor. Bu tür sınırlamalardan biri, karar verme sürecindeki bilgi ve lojistik darboğazlardır.

Geleneksel olarak insanlar, karmaşık seçimleri, gerçek arzularını karşılamayan küçük bir avuç seçeneğe indirgemek zorunda kalmışlardır. Yapay zeka bu sınırlamayı ortadan kaldırabilecek potansiyele sahiptir. Ve demokrasinin işleyişini büyük ölçüde değiştirme potansiyeline sahip.

Yapay zeka araştırmacısı Tantum Collins ve ben, kamu yararına çalışan bir teknoloji uzmanı olarak, bu yapay zekayı “kayıplı darboğazların” üstesinden gelmek olarak adlandırıyoruz. Kayıplı, bilgi teorisinden gelen ve kusurlu iletişim kanallarına, yani bilgi kaybeden kanallara atıfta bulunan bir terimdir.

Çoktan seçmeli pratiklik

Bir sonraki akşam yemeğinizi oturduğunuzda ve bir şefle yemeğiniz hakkında uzun bir sohbet edebildiğinizi hayal edin. Arzularınıza, şefin yeteneklerine ve mevcut malzemelere göre özel bir akşam yemeği yiyebilirsiniz. Bu, evde yemek pişiriyorsanız veya arkadaşlarınız tarafından ağırlanıyorsanız mümkündür.

Ancak ortalama bir restoranda bu mümkün değildir: Mutfağın sınırlamaları, malzemelerin sipariş edilme şekli ve restoran yemek pişirmenin gerçekleri, restoran ve şef arasındaki bu tür zengin etkileşimi imkansız hale getirmektedir. Kenarlarda bazı değişiklikler yapma olasılığı ile birlikte birkaç düzine standartlaştırılmış seçenekten oluşan bir menüye sahip olursunuz.

Bu kayıplı bir darboğaz. İstekleriniz ve arzularınız zengin ve çok yönlüdür. Mutfakla ilgili sonuçlar da eşit derecede zengin ve çok yönlüdür. Ancak ikisini birbirine bağlamanın ölçeklenebilir bir yolu yok. İnsanlar karar vermeyi kolaylaştırmak için menüler gibi çoktan seçmeli sistemleri kullanmak zorunda kalıyor ve bu süreçte çok fazla bilgi kaybediyorlar.

İnsanlar bu darboğazlara o kadar alıştı ki biz farkına bile varmıyoruz. Ve bunu yaptığımızda, bunların ölçek ve verimliliğin kaçınılmaz maliyeti olduğunu varsayma eğilimindeyiz. Ve onlar. Ya da en azından öyleydi.

Olasılıklar

Yapay zeka bu sınırlamayı aşabilecek potansiyele sahiptir. Yapay zeka sistemleri, talep tarafında insanların tercihleri ​​ve geçmişlerinin zengin temsillerini, arz tarafında ise yetenekler, maliyetler ve yaratıcı olanakların eşit derecede zengin temsillerini depolayarak, karmaşık özelleştirmeyi geniş ölçekte ve düşük maliyetle mümkün kılar. Bir restorana girdiğinizi ve mutfağın sizin zevkinize göre optimize edilmiş bir yemek üzerinde çalışmaya başladığını veya size kişiselleştirilmiş bir seçenekler listesi sunulduğunu bildiğinizi hayal edin.

Bu konuda bazı erken girişimler oldu. İnsanlar, diyet kısıtlamalarına ve buzdolabındaki yiyeceklere göre yemek tasarlamak için ChatGPT’yi kullandı. Bu teknolojiler için henüz erken ama bir kez çalışmaya başladıklarında olasılıklar neredeyse sonsuz oluyor. Kayıplı darboğazlar her yerdedir.

İşgücü piyasalarını ele alalım. İşverenler adayların rollere uygunluğunu ölçmek için notlara, diplomalara ve sertifikalara bakıyor. Bunlar bir iş adayının yeteneklerinin çok kaba bir temsilidir. Örneğin bir öğrencinin derslerine, sınavlarına ve öğretmen geri bildirimlerine ve ayrıca olası işlerle ilgili ayrıntılı bilgilere erişimi olan bir yapay zeka sistemi, hangi istihdam eşleşmelerinin anlamlı olup olmadığına ilişkin çok daha zengin değerlendirmeler sağlayabilir.

Veya kıyafet. Terzi için parası ve prova için zamanı olan insanlar sıfırdan kıyafetler alabilirler, ancak çoğumuz seri üretilen seçeneklerle sınırlıyız. Yapay zeka, tarzınızı öğrenerek, fotoğraflara dayalı ölçümler alarak, zevkinize uygun tasarımlar üreterek ve mevcut malzemeleri kullanarak özelleştirme maliyetlerini büyük ölçüde azaltabilir. Daha sonra seçimlerinizi bir dizi üretim talimatına dönüştürecek ve yapay zeka destekli robotik üretim hattına sipariş verecek.

Veya yazılım. Günümüzün bilgisayar programları tipik olarak herkese uyan tek boyutlu arayüzler kullanıyor ve yalnızca küçük bir değişiklik alanı var, ancak bireylerin çok çeşitli ihtiyaçları ve çalışma tarzları var. Her kullanıcının etkileşim tarzını gözlemleyen ve o kişinin belirli bir yazılımdan ne istediğini bilen yapay zeka sistemleri, bu kişiselleştirmeyi çok daha derinlere taşıyabilir ve arayüzleri bireysel ihtiyaçlara uyacak şekilde tamamen yeniden tasarlayabilir.

Demokrasinin darboğazını ortadan kaldırmak

Bu örneklerin hepsi dönüştürücü niteliktedir ancak toplum üzerinde en büyük etkiye sahip olan kayıplı darboğaz siyasettedir. Restoranla aynı sorun. Karmaşık bir vatandaş olarak, politika pozisyonlarınız muhtemelen farklı seçeneklere ve bunların etkilerine göre değişmektedir. Bazı konulara diğerlerinden, bazı uygulamalara ise diğerlerinden daha fazla önem veriyorsunuz.

Bilginiz ve zamanınız olsaydı, müzakere sürecine katılabilir ve bugün var olandan daha iyi yasaların oluşturulmasına yardımcı olabilirsiniz. Ama yapmıyorsun. Zaten toplum yüz milyonlarca insanı ilgilendiren politika tartışmaları yürütemez. Yani sandık başına gidiyorsunuz ve iki – ya da şanslıysanız dört ya da beş – bireysel temsilci ya da siyasi parti arasından seçim yapıyorsunuz.

Yapay zekanın bu kayıplı darboğazı ortadan kaldırdığı bir sistem hayal edin. Tercihlerinizi mevcut seçeneklere sığdırmak için sıkıştırmaya çalışmak yerine, siyasi tercihlerinizi ayrıntılı olarak sizin adınıza belirli politikaları doğrudan savunacak bir yapay zeka sistemine aktardığınızı hayal edin. Bu demokraside devrim yaratabilir.

Bunun bir yolu seçmen temsilinin arttırılmasıdır. Bu sistem, her bireyin siyasi tercihlerindeki nüansları geleneksel oylama sistemlerinin yakalayamayacağı şekilde yakalayarak, seçmenlerin arzularını daha iyi yansıtan politikaların ortaya çıkmasına yol açabilir. Örneğin cebinizde, görüşlerinizi ve isteklerinizi bilen ve irili ufaklı çok sayıda sorun hakkında sürekli olarak adınıza oy veren bir yapay zeka cihazı (örneğin gelecekteki telefonunuz) olabilir.

Siyasi eğitimi kişiselleştiren yapay zeka sistemleriyle birleştirildiğinde, daha fazla insanı demokratik sürece katılmaya teşvik edebilir ve siyasi katılımı artırabilir. Ve yalnızca kendilerini seçen çoğunluğun, hatta bazen onların bile görüşlerini yansıtmayan seçilmiş temsilcilerden kaynaklanan sorunları ortadan kaldırabilir.

Öte yandan, bir yapay zekanın kişisel verilere bu kadar samimi bir şekilde erişmesine izin verilmesinden kaynaklanan gizlilik kaygıları dikkate değerdir. Yapay zekaların ne yapacaklarını bulmalarına izin verme tuzağına düşmekten kaçınmak da önemlidir: İnsani müzakere, işleyen bir demokrasi için çok önemlidir.

Ayrıca bugünün temsili demokrasilerinden yarının yapay zeka destekli doğrudan demokrasilerine net bir geçiş yolu da yok. Ve elbette bu hala bir bilim kurgu.

İlk adım

Bu teknolojilerin ilk olarak diğer, daha az siyasi içerikli alanlarda kullanılması muhtemeldir. Dijital medyaya yönelik öneri sistemleri, geleneksel aracılara olan bağımlılığı giderek azalttı. Radyo istasyonları menü öğeleri gibidir: Müzik zevkiniz ne kadar incelikli olursa olsun, bir avuç seçenek arasından seçim yapmak zorundasınız. İlk dijital platformlar biraz daha iyiydi: “Bu kişi cazdan hoşlanıyor, bu yüzden daha fazla caz önereceğiz.”

Günümüzün yayın platformları, her kullanıcıya kişiselleştirilmiş müzik önerileri sunmak için dinleyici geçmişlerini ve her parçayı açıklayan geniş bir dizi özelliği kullanıyor. Benzer sistemler, belirli bir dergiye abone olmaktan çok daha ayrıntılı akademik makaleler ve türlere bağlı kalmak yerine daha incelikli analizlere dayanan filmler önerir.

Yapay darboğazların olmadığı bir dünya, riskleri de beraberinde getiriyor (örneğin, darboğazlarda iş kaybı), ancak aynı zamanda insanları, büyük ölçekli insan karar verme sürecini uzun süredir kısıtlayan deli gömleğinden kurtarma potansiyeline de sahip. Bazı durumlarda, örneğin restoranlarda, çoğu insan üzerindeki etkisi küçük olabilir. Ancak politika ve işe alım gibi diğer konularda da etkiler derin olabilir.

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir